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Término del glosario de IA

¿Qué es Aprendizaje en pocas oportunidades?

Definición

Aprender o adaptar el comportamiento a partir de sólo un pequeño número de ejemplos.

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Aprendizaje en contextoLa capacidad de un modelo para seguir patrones a partir de ejemplos proporcionados directamente en el mensaje.Aprendizaje reforzado a partir de la retroalimentación humana (RLHF)Un método de entrenamiento que utiliza señales de preferencia humana para dar forma al comportamiento del modelo.Muestreo Top-kUna estrategia de decodificación que toma muestras solo de los k tokens siguientes más probables.Aprendizaje de tiro ceroResolver tareas sin ejemplos específicos de tareas basándose en conocimientos generales previos.Seguridad de la IAUn campo enfocado en reducir comportamientos dañinos, fallas y riesgos de uso indebido en los sistemas de IA.API (interfaz de programación de aplicaciones)Una forma estructurada para que un sistema de software envíe solicitudes y reciba respuestas de otro sistema.

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Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

Véase también

Feature Extraction Fine-Tuning Feature Engineering Foundation Model Feature Function Calling False Positive GAN (Generative Adversarial Network)