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Término del glosario de IA

¿Qué es Extracción de características?

Definición

Convertir datos sin procesar en características informativas que un modelo pueda utilizar.

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Modelo de incrustaciónUn modelo especializado para convertir datos en vectores utilizados para búsqueda, agrupación y recuperación semántica.Tienda de funcionesUn sistema administrado para almacenar y ofrecer funciones de aprendizaje automático validadas de manera consistente para capacitación e inferencia.Deriva de datosUn cambio en los datos de entrada del mundo real a lo largo del tiempo que puede degradar el rendimiento del modelo.Etiquetado de datosEl proceso de asignar etiquetas o resultados de destino a datos sin procesar para el aprendizaje supervisado.Modelo multimodalUn modelo que puede procesar o generar múltiples tipos de datos, como texto, imagen y audio.BicodificadorUn modelo que codifica consultas y documentos en vectores separados para que puedan compararse rápidamente a escala.

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Linear Probing and Frozen Feature Evaluation Feature Engineering Pipelines and Data Versioning Online and Offline Feature Serving Skew Feature Pyramid Networks

Véase también

Feature Engineering Few-Shot Learning Feature Fine-Tuning False Positive Foundation Model False Negative Function Calling