que es Falso Negativo?

Una predicción incorrecta en la que un modelo marca incorrectamente un caso negativo como positivo.

El algoritmo de entrenamiento central que actualiza los pesos del modelo propagando los errores de predicción hacia atrás a través de la red.

Un estilo de razonamiento en el que un modelo de IA descompone un problema en pasos intermedios.

Una tarea en la que un modelo asigna una entrada a una o más categorías predefinidas.

Una función objetivo común utilizada para entrenar modelos de clasificación penalizando las probabilidades incorrectas.

Una configuración generativa donde un generador y un discriminador se entrenan entre sí.