Término del glosario de IA

¿Qué es Falso Negativo?

Definición

Una predicción incorrecta en la que un modelo omite un caso positivo verdadero.

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Términos relacionados

Falso positivoUna predicción incorrecta en la que un modelo marca incorrectamente un caso negativo como positivo.Propagación hacia atrásEl algoritmo de entrenamiento central que actualiza los pesos del modelo propagando los errores de predicción hacia atrás a través de la red.Cadena de pensamientoUn estilo de razonamiento en el que un modelo de IA descompone un problema en pasos intermedios.ClasificaciónUna tarea en la que un modelo asigna una entrada a una o más categorías predefinidas.Pérdida de entropía cruzadaUna función objetivo común utilizada para entrenar modelos de clasificación penalizando las probabilidades incorrectas.GAN (Red de confrontación generativa)Una configuración generativa donde un generador y un discriminador se entrenan entre sí.

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Negative Sampling and Noise Contrastive EstimationOnline and Hard Negative MiningFalsely Accused of Using AI: A Student GuideNegative Prompts in Image Generation

Véase también

ExplainabilityEvaluation SetFeatureEnsembleFeature EngineeringEncoderFeature ExtractionEmbedding