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Inicio/Glosario/Conjunto de evaluación
Término del glosario de IA

que es Conjunto de evaluación?

Definición

Un conjunto de datos reservado que se utiliza para medir la calidad del modelo después del entrenamiento.

Términos relacionados

Punto de referencia
Una prueba o conjunto de datos estandarizado que se utiliza para medir y comparar el rendimiento del modelo.
Conjunto de datos
Una colección de ejemplos estructurados o no estructurados utilizados para capacitación, validación o prueba.
Conjunto de validación
Un conjunto de datos utilizado durante el desarrollo para ajustar modelos y evitar el sobreajuste.
Generalización
Qué tan bien se desempeña un modelo con datos nuevos e invisibles fuera del conjunto de entrenamiento.
Hiperparámetro
Un valor de configuración establecido antes del entrenamiento, como la tasa de aprendizaje, el tamaño del lote o la profundidad.
Datos sintéticos
Datos generados artificialmente que se utilizan para aumentar, simular o proteger datos confidenciales de entrenamiento.

Obtenga más información en nuestras guías gratuitas.

AI Evaluation BasicsLLM EvaluationsLinear Probing and Frozen Feature EvaluationMean Opinion Score Evaluation

See also

EnsembleExplainabilityEncoderFalse NegativeEmbeddingFalse PositiveDomain AdaptationFeature
PreviousEnsembleNextExplainability
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