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Término del glosario de IA

¿Qué es Conjunto de evaluación?

Definición

Un conjunto de datos reservado que se utiliza para medir la calidad del modelo después del entrenamiento.

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Punto de referenciaUna prueba o conjunto de datos estandarizado que se utiliza para medir y comparar el rendimiento del modelo.Conjunto de datosUna colección de ejemplos estructurados o no estructurados utilizados para capacitación, validación o prueba.Conjunto de validaciónUn conjunto de datos utilizado durante el desarrollo para ajustar modelos y evitar el sobreajuste.GeneralizaciónQué tan bien se desempeña un modelo con datos nuevos e invisibles fuera del conjunto de entrenamiento.HiperparámetroUn valor de configuración establecido antes del entrenamiento, como la tasa de aprendizaje, el tamaño del lote o la profundidad.Datos sintéticosDatos generados artificialmente que se utilizan para aumentar, simular o proteger datos confidenciales de entrenamiento.

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AI Evaluation Basics LLM Evaluations Linear Probing and Frozen Feature Evaluation Mean Opinion Score Evaluation

Véase también

Ensemble Explainability Encoder False Negative Embedding False Positive Domain Adaptation Feature