que es Datos sintéticos?

Una configuración de entrenamiento donde un modelo mejora generando datos a través de interacciones o competencias con copias de sí mismo.

Enfoques de entrenamiento que permiten que un modelo siga aprendiendo de nuevos datos sin olvidar el conocimiento previo.

Técnicas que crean ejemplos de entrenamiento modificados para mejorar la generalización del modelo.

Una colección de ejemplos estructurados o no estructurados utilizados para capacitación, validación o prueba.

Un conjunto de datos reservado que se utiliza para medir la calidad del modelo después del entrenamiento.

Capacitación continua sobre datos de dominios específicos para adaptar un modelo previamente entrenado a una tarea específica.