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Término del glosario de IA

¿Qué es Autojuego?

Definición

Una configuración de entrenamiento donde un modelo mejora generando datos a través de interacciones o competencias con copias de sí mismo.

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Ley de escalaUna relación empírica que muestra cómo mejora el rendimiento con el tamaño, los datos o la computación del modelo.Aprendizaje autosupervisadoAprender representaciones a partir de datos sin etiquetar prediciendo partes enmascaradas o transformadas.Datos sintéticosDatos generados artificialmente que se utilizan para aumentar, simular o proteger datos confidenciales de entrenamiento.Propagación hacia atrásEl algoritmo de entrenamiento central que actualiza los pesos del modelo propagando los errores de predicción hacia atrás a través de la red.Aprendizaje continuoEnfoques de entrenamiento que permiten que un modelo siga aprendiendo de nuevos datos sin olvidar el conocimiento previo.Aumento de datosTécnicas que crean ejemplos de entrenamiento modificados para mejorar la generalización del modelo.

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BYOL and Non-Contrastive Self-Supervision Pseudo-Labeling and Self-Training Self-Consistency Decoding Toolformer and Self-Taught Tool Use

Véase también

Post-training RAG-Fusion Mid-training Multi-Query Retrieval Watermarking Parent-Document Retrieval Citations Beam Search