que es Autojuego?

Una relación empírica que muestra cómo mejora el rendimiento con el tamaño, los datos o la computación del modelo.

Aprender representaciones a partir de datos sin etiquetar prediciendo partes enmascaradas o transformadas.

Datos generados artificialmente que se utilizan para aumentar, simular o proteger datos confidenciales de entrenamiento.

El algoritmo de entrenamiento central que actualiza los pesos del modelo propagando los errores de predicción hacia atrás a través de la red.

Enfoques de entrenamiento que permiten que un modelo siga aprendiendo de nuevos datos sin olvidar el conocimiento previo.

Técnicas que crean ejemplos de entrenamiento modificados para mejorar la generalización del modelo.