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Término del glosario de IA

¿Qué es Entrenamiento medio?

Definición

Una fase de entrenamiento intermedia entre el preentrenamiento y el post-entrenamiento, a menudo utilizada para ajustes de capacidad o dominio.

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Post-entrenamientoPasos de capacitación aplicados después del entrenamiento previo, como ajuste de instrucciones, optimización de preferencias y ajuste de seguridad.Conjunto de datosUna colección de ejemplos estructurados o no estructurados utilizados para capacitación, validación o prueba.Conjunto de evaluaciónUn conjunto de datos reservado que se utiliza para medir la calidad del modelo después del entrenamiento.Ajuste finoCapacitación continua sobre datos de dominios específicos para adaptar un modelo previamente entrenado a una tarea específica.PreentrenamientoEntrenamiento inicial de modelos a gran escala sobre datos amplios antes de la adaptación posterior.Modelo de recompensaUn modelo que califica las salidas en función de señales de preferencia, que se utiliza a menudo en las canalizaciones RLHF.

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AI Training Lost in the Middle Effect Pseudo-Labeling and Self-Training ELECTRA Pretraining

Véase también

Watermarking Citations Self-Play Factuality RAG-Fusion GSM8K Multi-Query Retrieval HumanEval