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Término del glosario de IA

¿Qué es Aprendizaje autosupervisado?

Definición

Aprender representaciones a partir de datos sin etiquetar prediciendo partes enmascaradas o transformadas.

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Aprendizaje no supervisadoPatrones de aprendizaje a partir de datos sin etiquetar sin resultados objetivo explícitos.Linaje de datosUn registro de dónde provienen los datos, cómo se transformaron y dónde se utilizan.AutojuegoUna configuración de entrenamiento donde un modelo mejora generando datos a través de interacciones o competencias con copias de sí mismo.Aprendizaje continuoEnfoques de entrenamiento que permiten que un modelo siga aprendiendo de nuevos datos sin olvidar el conocimiento previo.Etiquetado de datosEl proceso de asignar etiquetas o resultados de destino a datos sin procesar para el aprendizaje supervisado.Clasificación de intencionesPredecir el propósito del usuario a partir de una consulta de texto para encaminarlo correctamente.

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Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

Véase también

Semantic Search Sentiment Analysis Scaling Law Small Language Model (SLM)Safety Filter Sparse Model Robustness Supervised Learning