que es Aprendizaje autosupervisado?

Patrones de aprendizaje a partir de datos sin etiquetar sin resultados objetivo explícitos.

Un registro de dónde provienen los datos, cómo se transformaron y dónde se utilizan.

Una configuración de entrenamiento donde un modelo mejora generando datos a través de interacciones o competencias con copias de sí mismo.

Enfoques de entrenamiento que permiten que un modelo siga aprendiendo de nuevos datos sin olvidar el conocimiento previo.

El proceso de asignar etiquetas o resultados de destino a datos sin procesar para el aprendizaje supervisado.

Predecir el propósito del usuario a partir de una consulta de texto para encaminarlo correctamente.