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Término del glosario de IA

¿Qué es Aprendizaje supervisado?

Definición

Entrenar un modelo con ejemplos etiquetados que asignan entradas a salidas conocidas.

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Filtro de seguridadUna capa de moderación que bloquea o reescribe entradas o salidas inseguras del modelo.Aumento de datosTécnicas que crean ejemplos de entrenamiento modificados para mejorar la generalización del modelo.Etiquetado de datosEl proceso de asignar etiquetas o resultados de destino a datos sin procesar para el aprendizaje supervisado.Conjunto de datosUna colección de ejemplos estructurados o no estructurados utilizados para capacitación, validación o prueba.Destilación del conocimientoEntrenar un modelo más pequeño para imitar los resultados de un modelo más grande.SobreajusteCuando un modelo memoriza datos de entrenamiento y tiene un rendimiento deficiente en entradas invisibles.

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Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

Véase también

Sparse Model Synthetic Data Small Language Model (SLM)System Prompt Sentiment Analysis Temperature Self-Supervised Learning Token