que es Aprendizaje supervisado?

Una capa de moderación que bloquea o reescribe entradas o salidas inseguras del modelo.

Técnicas que crean ejemplos de entrenamiento modificados para mejorar la generalización del modelo.

El proceso de asignar etiquetas o resultados de destino a datos sin procesar para el aprendizaje supervisado.

Una colección de ejemplos estructurados o no estructurados utilizados para capacitación, validación o prueba.

Entrenar un modelo más pequeño para imitar los resultados de un modelo más grande.

Cuando un modelo memoriza datos de entrenamiento y tiene un rendimiento deficiente en entradas invisibles.