que es Sobreajuste?

Qué tan bien se desempeña un modelo con datos nuevos e invisibles fuera del conjunto de entrenamiento.

Cuando hay ejemplos de pruebas comparativas o variantes cercanas en los datos de entrenamiento, se infla el rendimiento informado.

Enfoques de entrenamiento que permiten que un modelo siga aprendiendo de nuevos datos sin olvidar el conocimiento previo.

Técnicas que crean ejemplos de entrenamiento modificados para mejorar la generalización del modelo.

Capacitación continua sobre datos de dominios específicos para adaptar un modelo previamente entrenado a una tarea específica.

El último momento reflejado en los datos de entrenamiento de un modelo.