Término del glosario de IA

¿Qué es Sobreajuste?

Definición

Cuando un modelo memoriza datos de entrenamiento y tiene un rendimiento deficiente en entradas invisibles.

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Términos relacionados

GeneralizaciónQué tan bien se desempeña un modelo con datos nuevos e invisibles fuera del conjunto de entrenamiento.Fuga de referenciaCuando hay ejemplos de pruebas comparativas o variantes cercanas en los datos de entrenamiento, se infla el rendimiento informado.Aprendizaje continuoEnfoques de entrenamiento que permiten que un modelo siga aprendiendo de nuevos datos sin olvidar el conocimiento previo.Aumento de datosTécnicas que crean ejemplos de entrenamiento modificados para mejorar la generalización del modelo.Ajuste finoCapacitación continua sobre datos de dominios específicos para adaptar un modelo previamente entrenado a una tarea específica.Límite de conocimientoEl último momento reflejado en los datos de entrenamiento de un modelo.

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Overfitting and UnderfittingBacktesting Trading Strategies and Overfitting

Véase también

Open-Source ModelParameterOCR (Optical Character Recognition)Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)NormalizationPerplexityNeural NetworkPipeline