Término del glosario de IA

¿Qué es Límite de conocimiento?

Definición

El último momento reflejado en los datos de entrenamiento de un modelo.

Explore el glosario completo de IAExplora todas las guías gratuitas de IA

Términos relacionados

Aprendizaje continuoEnfoques de entrenamiento que permiten que un modelo siga aprendiendo de nuevos datos sin olvidar el conocimiento previo.Destilación del conocimientoEntrenar un modelo más pequeño para imitar los resultados de un modelo más grande.Aumento de datosTécnicas que crean ejemplos de entrenamiento modificados para mejorar la generalización del modelo.Deriva de datosUn cambio en los datos de entrada del mundo real a lo largo del tiempo que puede degradar el rendimiento del modelo.Ajuste finoCapacitación continua sobre datos de dominios específicos para adaptar un modelo previamente entrenado a una tarea específica.GeneralizaciónQué tan bien se desempeña un modelo con datos nuevos e invisibles fuera del conjunto de entrenamiento.

Obtenga más información en nuestras guías gratuitas.

AI Knowledge ManagementGraphRAG Knowledge GraphsKnowledge DistillationKnowledge Cutoff Dates in LLMs

Véase también

JailbreakIntent ClassificationKnowledge GraphInstruction TuningLabel SmoothingInference-Time ComputeLatencyInference