que es Generalización?

Cuando un modelo memoriza datos de entrenamiento y tiene un rendimiento deficiente en entradas invisibles.

Enfoques de entrenamiento que permiten que un modelo siga aprendiendo de nuevos datos sin olvidar el conocimiento previo.

Técnicas que crean ejemplos de entrenamiento modificados para mejorar la generalización del modelo.

Con qué claridad están documentadas y son comprensibles la lógica, las fuentes de datos y las limitaciones de un sistema de IA.

Qué tan bien coinciden las puntuaciones de confianza de un modelo con las probabilidades de corrección reales.

Un conjunto de datos reservado que se utiliza para medir la calidad del modelo después del entrenamiento.