Término del glosario de IA

¿Qué es Descenso de gradiente?

Definición

Un método de optimización que actualiza los parámetros en la dirección que reduce el error.

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Términos relacionados

DPO (optimización de preferencias directas)Un método de entrenamiento que afina los modelos directamente en pares de preferencias sin necesidad de un modelo de recompensa separado.gradienteUn vector que muestra cuánto debe cambiar cada parámetro para reducir la pérdida.Propagación hacia atrásEl algoritmo de entrenamiento central que actualiza los pesos del modelo propagando los errores de predicción hacia atrás a través de la red.SesgoUn patrón constante de error o injusticia en los datos o el comportamiento del modelo.Suavizado de etiquetasUn método de regularización que suaviza las etiquetas duras para mejorar la generalización.Tasa de aprendizajeUn hiperparámetro de entrenamiento que controla cuánto cambian los parámetros en cada paso de actualización.

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Gradient AccumulationStochastic Gradient Descent with MomentumNesterov Accelerated GradientVanishing and Exploding Gradients

Véase también

Ground TruthGenerative AIGuardrailsGeneralizationHallucinationGAN (Generative Adversarial Network)Human-in-the-LoopFunction Calling