que es Tasa de aprendizaje?

Un vector que muestra cuánto debe cambiar cada parámetro para reducir la pérdida.

Un valor de configuración establecido antes del entrenamiento, como la tasa de aprendizaje, el tamaño del lote o la profundidad.

Qué tan bien se desempeña un modelo con datos nuevos e invisibles fuera del conjunto de entrenamiento.

Métodos que adaptan modelos entrenando un pequeño subconjunto de parámetros agregados.

Un algoritmo de decodificación que mantiene las principales secuencias candidatas en cada paso para encontrar resultados de mayor probabilidad.

Un objetivo matemático que cuantifica el error de predicción durante el entrenamiento.