que es Suavizado de etiquetas?

Técnicas que crean ejemplos de entrenamiento modificados para mejorar la generalización del modelo.

Un método de ajuste fino eficiente en parámetros que agrega matrices de adaptadores de bajo rango.

Etiquetas o metadatos agregados por humanos que se utilizan para entrenar o evaluar modelos de aprendizaje automático.

Un modelo de referencia simple que se utiliza para comparar si enfoques más complejos realmente mejoran los resultados.

Combinar predicciones de múltiples modelos para mejorar la solidez o la precisión.

Qué tan bien se desempeña un modelo con datos nuevos e invisibles fuera del conjunto de entrenamiento.