Término del glosario de IA

¿Qué es Hiperparámetro?

Definición

Un valor de configuración establecido antes del entrenamiento, como la tasa de aprendizaje, el tamaño del lote o la profundidad.

Explore el glosario completo de IAExplora todas las guías gratuitas de IA

Términos relacionados

Tasa de aprendizajeUn hiperparámetro de entrenamiento que controla cuánto cambian los parámetros en cada paso de actualización.Conjunto de evaluaciónUn conjunto de datos reservado que se utiliza para medir la calidad del modelo después del entrenamiento.GeneralizaciónQué tan bien se desempeña un modelo con datos nuevos e invisibles fuera del conjunto de entrenamiento.PreentrenamientoEntrenamiento inicial de modelos a gran escala sobre datos amplios antes de la adaptación posterior.Pérdida de entrenamientoEl valor de error del modelo calculado durante el entrenamiento y optimizado hacia abajo con el tiempo.IA constitucionalUn enfoque de capacitación y configuración del comportamiento en el que los resultados del modelo se guían por un conjunto fijo de principios escritos.

Obtenga más información en nuestras guías gratuitas.

Hyperparameter TuningBayesian Optimization for Hyperparameters

Véase también

Human-in-the-LoopIn-Context LearningHallucinationInferenceGuardrailsInference-Time ComputeGround TruthInstruction Tuning