que es Hiperparámetro?

Un hiperparámetro de entrenamiento que controla cuánto cambian los parámetros en cada paso de actualización.

Un conjunto de datos reservado que se utiliza para medir la calidad del modelo después del entrenamiento.

Qué tan bien se desempeña un modelo con datos nuevos e invisibles fuera del conjunto de entrenamiento.

Entrenamiento inicial de modelos a gran escala sobre datos amplios antes de la adaptación posterior.

El valor de error del modelo calculado durante el entrenamiento y optimizado hacia abajo con el tiempo.

Un enfoque de capacitación y configuración del comportamiento en el que los resultados del modelo se guían por un conjunto fijo de principios escritos.