Término del glosario de IA

¿Qué es Verdad fundamental?

Definición

Etiquetas de referencia confiables utilizadas para entrenar o evaluar los resultados del modelo.

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Términos relacionados

AnotaciónEtiquetas o metadatos agregados por humanos que se utilizan para entrenar o evaluar modelos de aprendizaje automático.GSM8KUn punto de referencia de los problemas escritos de matemáticas de la escuela primaria que se utiliza para evaluar el razonamiento paso a paso en modelos de lenguaje.Modelo de referenciaUn modelo de referencia simple que se utiliza para comparar si enfoques más complejos realmente mejoran los resultados.Pérdida de entropía cruzadaUna función objetivo común utilizada para entrenar modelos de clasificación penalizando las probabilidades incorrectas.Modelo de recompensaUn modelo que califica las salidas en función de señales de preferencia, que se utiliza a menudo en las canalizaciones RLHF.Supervisión débilUsar etiquetas ruidosas, heurísticas o parciales para entrenar modelos cuando las etiquetas limpias son escasas.

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GLIGEN Grounded GenerationGrounding and CitationsHow to Remove Image Backgrounds with AIMonitoring Models Without Ground Truth Labels

Véase también

Gradient DescentGuardrailsGradientHallucinationGenerative AIHuman-in-the-LoopGeneralizationHyperparameter