Término del glosario de IA

¿Qué es Supervisión débil?

Definición

Usar etiquetas ruidosas, heurísticas o parciales para entrenar modelos cuando las etiquetas limpias son escasas.

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Términos relacionados

AnotaciónEtiquetas o metadatos agregados por humanos que se utilizan para entrenar o evaluar modelos de aprendizaje automático.Verdad fundamentalEtiquetas de referencia confiables utilizadas para entrenar o evaluar los resultados del modelo.Fuga de referenciaCuando hay ejemplos de pruebas comparativas o variantes cercanas en los datos de entrenamiento, se infla el rendimiento informado.Agente de IAUn sistema de software que puede observar, razonar y tomar acciones para lograr un objetivo, a menudo utilizando herramientas y memoria.Transparencia algorítmicaCon qué claridad están documentadas y son comprensibles la lógica, las fuentes de datos y las limitaciones de un sistema de IA.Mecanismo de atenciónUn componente del modelo que se centra dinámicamente en partes relevantes de una entrada al producir una salida.

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BYOL and Non-Contrastive Self-SupervisionProcess Supervision for Math ReasoningWeakly Supervised Object LocalizationAudioSet and Weak Audio Event Labels

Véase también

Vision-Language Model (VLM)WeightVector DatabaseWord EmbeddingValidation SetXAI (Explainable AI)Unsupervised LearningZero-Shot Learning