que es Supervisión débil?

Etiquetas o metadatos agregados por humanos que se utilizan para entrenar o evaluar modelos de aprendizaje automático.

Etiquetas de referencia confiables utilizadas para entrenar o evaluar los resultados del modelo.

Cuando hay ejemplos de pruebas comparativas o variantes cercanas en los datos de entrenamiento, se infla el rendimiento informado.

Un sistema de software que puede observar, razonar y tomar acciones para lograr un objetivo, a menudo utilizando herramientas y memoria.

Con qué claridad están documentadas y son comprensibles la lógica, las fuentes de datos y las limitaciones de un sistema de IA.

Un componente del modelo que se centra dinámicamente en partes relevantes de una entrada al producir una salida.