Término del glosario de IA

¿Qué es Peso?

Definición

Un valor numérico aprendido que escala las señales que pasan a través de una red neuronal.

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Términos relacionados

Propagación hacia atrásEl algoritmo de entrenamiento central que actualiza los pesos del modelo propagando los errores de predicción hacia atrás a través de la red.Red neuronal convolucional (CNN)Una arquitectura neuronal optimizada para procesar datos en forma de cuadrícula, como imágenes.Red neuronalUn modelo computacional en capas inspirado en neuronas y sinapsis biológicas.ParámetroUn peso aprendido dentro de un modelo que influye en sus resultados.Árbol de decisiónUn modelo que hace predicciones a través de una secuencia de divisiones de características si-entonces.Aprendizaje profundoUn subconjunto del aprendizaje automático que utiliza redes neuronales de muchas capas para el aprendizaje de representación.

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Open WeightsWeight Decay and L2 RegularizationStochastic Weight AveragingWeights & Biases

Véase también

Weak SupervisionWord EmbeddingVision-Language Model (VLM)XAI (Explainable AI)Vector DatabaseZero-Shot LearningValidation SetAgentic Workflow