Término del glosario de IA

¿Qué es Parámetro?

Definición

Un peso aprendido dentro de un modelo que influye en sus resultados.

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Términos relacionados

PesoUn valor numérico aprendido que escala las señales que pasan a través de una red neuronal.Ajuste fino eficiente de parámetros (PEFT)Métodos que adaptan modelos entrenando un pequeño subconjunto de parámetros agregados.Sesgo algorítmicoInjusticia sistemática en los resultados del modelo causada por datos, suposiciones o elecciones de modelado sesgados.Etiquetado de datosEl proceso de asignar etiquetas o resultados de destino a datos sin procesar para el aprendizaje supervisado.gradienteUn vector que muestra cuánto debe cambiar cada parámetro para reducir la pérdida.Verdad fundamentalEtiquetas de referencia confiables utilizadas para entrenar o evaluar los resultados del modelo.

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Hard Parameter Sharing in Multi-Task NetworksGumbel-Softmax and ReparameterizationLoRA and Parameter-Efficient TuningHyperparameter Tuning

Véase también

OverfittingOpen-Source ModelPerplexityOCR (Optical Character Recognition)PipelineNormalizationPrecisionNeural Network