que es Normalización?

El trabajo de hacer que los sistemas de IA se comporten de acuerdo con las intenciones, los valores y las limitaciones de seguridad humanos.

Un modelo de referencia simple que se utiliza para comparar si enfoques más complejos realmente mejoran los resultados.

Un patrón constante de error o injusticia en los datos o el comportamiento del modelo.

Técnicas que crean ejemplos de entrenamiento modificados para mejorar la generalización del modelo.

Combinar predicciones de múltiples modelos para mejorar la solidez o la precisión.

Diseñar o transformar variables de entrada para hacer el aprendizaje más fácil y efectivo.