Término del glosario de IA

¿Qué es Modelo de código abierto?

Definición

Un modelo lanzado con pesos o código públicos para inspección, adaptación y reutilización.

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Términos relacionados

Propagación hacia atrásEl algoritmo de entrenamiento central que actualiza los pesos del modelo propagando los errores de predicción hacia atrás a través de la red.Adaptación de dominioMétodos que transfieren un modelo entrenado en un dominio para que funcione mejor en otro dominio.IA generativaSistemas de inteligencia artificial que producen contenido nuevo, como texto, imágenes, audio, video o código.LoRA (adaptación de bajo rango)Un método de ajuste fino eficiente en parámetros que agrega matrices de adaptadores de bajo rango.Cuantización del modeloReducir la precisión numérica de los pesos del modelo para disminuir el costo de memoria e inferencia.PreentrenamientoEntrenamiento inicial de modelos a gran escala sobre datos amplios antes de la adaptación posterior.

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Véase también

OCR (Optical Character Recognition)OverfittingNormalizationParameterNeural NetworkParameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)Natural Language Processing (NLP)Perplexity