que es Modelo de código abierto?

El algoritmo de entrenamiento central que actualiza los pesos del modelo propagando los errores de predicción hacia atrás a través de la red.

Métodos que transfieren un modelo entrenado en un dominio para que funcione mejor en otro dominio.

Sistemas de inteligencia artificial que producen contenido nuevo, como texto, imágenes, audio, video o código.

Un método de ajuste fino eficiente en parámetros que agrega matrices de adaptadores de bajo rango.

Reducir la precisión numérica de los pesos del modelo para disminuir el costo de memoria e inferencia.

Entrenamiento inicial de modelos a gran escala sobre datos amplios antes de la adaptación posterior.