Término del glosario de IA

¿Qué es Perplexity?

Definición

Una métrica del modelo de lenguaje que mide cuán sorprendido está el modelo por los próximos tokens verdaderos.

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Términos relacionados

Pasa@kUna métrica de evaluación de código que mide la probabilidad de que al menos una de las k muestras generadas pase las pruebas.Ventana de contextoLa cantidad máxima de tokens de entrada que un modelo de lenguaje puede procesar a la vez.Muestreo Top-kUna estrategia de decodificación que toma muestras solo de los k tokens siguientes más probables.Intervalo de confianzaUn rango estadístico que probablemente contiene el valor real de una métrica del modelo medido.Penalización de frecuenciaUna configuración de decodificación que reduce la probabilidad de los tokens proporcionalmente a la frecuencia con la que han aparecido hasta ahora.Penalización de presenciaUna configuración de decodificación que reduce la probabilidad de que aparezcan tokens, fomentando nuevos temas.

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Mirostat Perplexity ControlPerplexity and Language MetricsPerplexity AI

Véase también

Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)PipelineParameterPrecisionOverfittingPretrainingOpen-Source ModelPrompt