Término del glosario de IA

¿Qué es Intervalo de confianza?

Definición

Un rango estadístico que probablemente contiene el valor real de una métrica del modelo medido.

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Términos relacionados

PerplexityUna métrica del modelo de lenguaje que mide cuán sorprendido está el modelo por los próximos tokens verdaderos.CalibraciónQué tan bien coinciden las puntuaciones de confianza de un modelo con las probabilidades de corrección reales.CalcularLos recursos de procesamiento necesarios para entrenar y ejecutar modelos, a menudo medidos en FLOPS u horas de GPU.Falso NegativoUna predicción incorrecta en la que un modelo omite un caso positivo verdadero.HiperparámetroUn valor de configuración establecido antes del entrenamiento, como la tasa de aprendizaje, el tamaño del lote o la profundidad.Muestreo Top-kUna estrategia de decodificación que toma muestras solo de los k tokens siguientes más probables.

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Using Logprobs for LLM ConfidenceConfidence IntervalsASR Confidence Scores and CalibrationWhat AI Confidence Scores Actually Mean

Véase también

Causal InferenceConstitutional AIBenchmark LeakageData LineageAlignment TaxData ProvenanceAI ActDifferential Privacy