que es Intervalo de confianza?

Una métrica del modelo de lenguaje que mide cuán sorprendido está el modelo por los próximos tokens verdaderos.

Qué tan bien coinciden las puntuaciones de confianza de un modelo con las probabilidades de corrección reales.

Los recursos de procesamiento necesarios para entrenar y ejecutar modelos, a menudo medidos en FLOPS u horas de GPU.

Una predicción incorrecta en la que un modelo omite un caso positivo verdadero.

Un valor de configuración establecido antes del entrenamiento, como la tasa de aprendizaje, el tamaño del lote o la profundidad.

Una estrategia de decodificación que toma muestras solo de los k tokens siguientes más probables.