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Término del glosario de IA

¿Qué es Aprendizaje no supervisado?

Definición

Patrones de aprendizaje a partir de datos sin etiquetar sin resultados objetivo explícitos.

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Aprendizaje continuoEnfoques de entrenamiento que permiten que un modelo siga aprendiendo de nuevos datos sin olvidar el conocimiento previo.Etiquetado de datosEl proceso de asignar etiquetas o resultados de destino a datos sin procesar para el aprendizaje supervisado.Aprendizaje automático (ML)Métodos que permiten a los sistemas aprender patrones a partir de datos y mejorar con el tiempo.Aprendizaje autosupervisadoAprender representaciones a partir de datos sin etiquetar prediciendo partes enmascaradas o transformadas.Sesgo algorítmicoInjusticia sistemática en los resultados del modelo causada por datos, suposiciones o elecciones de modelado sesgados.Aprendizaje en contextoLa capacidad de un modelo para seguir patrones a partir de ejemplos proporcionados directamente en el mensaje.

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Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

Véase también

Training Loss Validation Set Transformer Vector Database Transfer Learning Vision-Language Model (VLM)Top-p (Nucleus) Sampling Weak Supervision