What is Continual Learning? Definition | AI Understanding

Definición

Enfoques de entrenamiento que permiten que un modelo siga aprendiendo de nuevos datos sin olvidar el conocimiento previo.

Términos relacionados

Tensores de clave y valor almacenados de tokens anteriores que permiten a los transformadores generar nuevos tokens sin volver a calcular la atención pasada.

Generalización

Qué tan bien se desempeña un modelo con datos nuevos e invisibles fuera del conjunto de entrenamiento.

Límite de conocimiento

El último momento reflejado en los datos de entrenamiento de un modelo.

Aprendizaje no supervisado

Patrones de aprendizaje a partir de datos sin etiquetar sin resultados objetivo explícitos.

Aprendizaje de tiro cero

Resolver tareas sin ejemplos específicos de tareas basándose en conocimientos generales previos.

Aumento de datos

Técnicas que crean ejemplos de entrenamiento modificados para mejorar la generalización del modelo.

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Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

See also

Context Window Convolutional Neural Network (CNN)Computer Vision Cross-Entropy Loss Compute CLIP Data Drift Classifier

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