Término del glosario de IA

¿Qué es Aprendizaje continuo?

Definición

Enfoques de entrenamiento que permiten que un modelo siga aprendiendo de nuevos datos sin olvidar el conocimiento previo.

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Términos relacionados

Caché KVTensores de clave y valor almacenados de tokens anteriores que permiten a los transformadores generar nuevos tokens sin volver a calcular la atención pasada.GeneralizaciónQué tan bien se desempeña un modelo con datos nuevos e invisibles fuera del conjunto de entrenamiento.Límite de conocimientoEl último momento reflejado en los datos de entrenamiento de un modelo.Aprendizaje no supervisadoPatrones de aprendizaje a partir de datos sin etiquetar sin resultados objetivo explícitos.Aprendizaje de tiro ceroResolver tareas sin ejemplos específicos de tareas basándose en conocimientos generales previos.Aumento de datosTécnicas que crean ejemplos de entrenamiento modificados para mejorar la generalización del modelo.

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Véase también

Context WindowConvolutional Neural Network (CNN)Computer VisionCross-Entropy LossComputeCLIPData DriftClassifier