que es GAN (Red de confrontación generativa)?

Un espacio de representación comprimido donde conceptos similares se colocan uno cerca del otro como vectores.

Una arquitectura generativa que aprende a revertir el ruido para sintetizar imágenes, audio u otro contenido.

Un patrón de atención en el que cada token atiende solo a una ventana de tamaño fijo de tokens cercanos para reducir la computación.

Una configuración de entrenamiento donde un modelo mejora generando datos a través de interacciones o competencias con copias de sí mismo.

Sistemas de inteligencia artificial que producen contenido nuevo, como texto, imágenes, audio, video o código.

Un vector que muestra cuánto debe cambiar cada parámetro para reducir la pérdida.