Término del glosario de IA

¿Qué es Modelo disperso?

Definición

Un modelo donde muchos parámetros son cero o están inactivos para reducir el cálculo.

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Términos relacionados

Retención de datos ceroUna política en la que las cargas útiles de solicitud/respuesta no se almacenan después del procesamiento más allá de ventanas operativas de corta duración.Atención de ventana corredizaUn patrón de atención en el que cada token atiende solo a una ventana de tamaño fijo de tokens cercanos para reducir la computación.Inyección inmediataUn patrón de ataque en el que se insertan instrucciones maliciosas en las entradas del modelo o en el contenido recuperado.IA constitucionalUn enfoque de capacitación y configuración del comportamiento en el que los resultados del modelo se guían por un conjunto fijo de principios escritos.Espacio latenteUn espacio de representación comprimido donde conceptos similares se colocan uno cerca del otro como vectores.Decodificación especulativaUn método de aceleración de inferencia en el que un modelo borrador pequeño propone tokens que un modelo más grande verifica en paralelo.

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AI Models ExplainedModel CollapseModel LifecycleModel Context Protocol

Véase también

Small Language Model (SLM)Supervised LearningSentiment AnalysisSynthetic DataSelf-Supervised LearningSystem PromptSemantic SearchTemperature