que es Grandes datos?

Una arquitectura neuronal optimizada para procesar datos en forma de cuadrícula, como imágenes.

Técnicas que crean ejemplos de entrenamiento modificados para mejorar la generalización del modelo.

Entrenamiento inicial de modelos a gran escala sobre datos amplios antes de la adaptación posterior.

Una política en la que las cargas útiles de solicitud/respuesta no se almacenan después del procesamiento más allá de ventanas operativas de corta duración.

Un modelo de referencia simple que se utiliza para comparar si enfoques más complejos realmente mejoran los resultados.

Un patrón constante de error o injusticia en los datos o el comportamiento del modelo.