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El Boston Dynamics AI Institute (ahora RAI Institute) es un laboratorio de investigación fundado por el pionero de la robótica Marc Raibert para resolver los problemas más difíciles de los robots atléticos e inteligentes.
It matters because it aims to merge cutting-edge AI with the legendary dynamic robots Boston Dynamics is famous for.
Lanzado en 2022 con una financiación de hasta 400 millones de dólares de Hyundai (propietaria de Boston Dynamics), el instituto está dirigido por Marc Raibert, quien fundó Boston Dynamics y fue pionero en la locomoción de robots con patas. Opera como una organización independiente de investigación a largo plazo, no como una empresa de productos, y más tarde pasó a llamarse Instituto RAI (Instituto de Robótica e IA). Su misión se centra en cuatro problemas difíciles: IA cognitiva para robots, inteligencia atlética (movimiento rápido y ágil), hardware avanzado e interacción entre humanos y robots. El trabajo notable incluye enseñar nuevos comportamientos al humanoide Atlas y al perro robot Spot mediante el aprendizaje por refuerzo, y una bicicleta robot con autoequilibrio llamada Ultra Mobility Vehicle. El objetivo son robots que combinen la destreza física de las máquinas de Boston Dynamics con el razonamiento y el aprendizaje en lugar de rutinas programadas.
Las hojas de ruta de los proveedores influyen en las funciones que su equipo puede desarrollar a continuación.
Los términos comerciales y las opciones de implementación afectan los costos y riesgos a largo plazo.
Los incentivos de las empresas dan forma a los incumplimientos de los productos, la postura de seguridad y la apertura.
Espere que el Instituto RAI impulse el aprendizaje por refuerzo y las técnicas de modelos básicos en plataformas ágiles como el nuevo Atlas eléctrico, combinando el control atlético con el razonamiento de alto nivel. Como laboratorio de largo plazo respaldado por Hyundai, puede realizar apuestas arriesgadas que los equipos de productos no pueden, lo que podría generar avances en los robots comerciales. El gran desafío es cerrar la brecha entre demostraciones impresionantes y robots que razonan y se adaptan de manera confiable en el mundo real no estructurado.
Entrenar al humanoide Atlas para que aprenda movimientos dinámicos mediante aprendizaje por refuerzo en lugar de guiones
Enseñando a Spot, el perro robot, nuevos comportamientos de manipulación y navegación
Desarrollan una bicicleta autónoma con equilibrio (Ultra Mobility Vehicle) que se mantiene erguida a velocidad cero
Investigando la transferencia de simulación a real para que los robots practiquen la simulación antes de actuar en el mundo físico
Los anuncios de lanzamiento pueden superar la estabilidad en los flujos de trabajo de producción reales.
Los precios de API o los cambios de políticas pueden romper los supuestos de la noche a la mañana.
La dependencia de un único proveedor aumenta los costos de bloqueo y migración.
Evalúe proveedores utilizando sus propias tareas y conjuntos de datos.
Revise los términos legales, de seguridad y de privacidad antes de la integración.
Mantenga un plan alternativo entre modelos o proveedores.
Supervise las notas de la versión para que los cambios en la hoja de ruta no sorprendan a los equipos.
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El Boston Dynamics AI Institute (ahora RAI Institute) es un laboratorio de investigación fundado por el pionero de la robótica Marc Raibert para resolver los problemas más difíciles de los robots atléticos e inteligentes. Es importante porque su objetivo es fusionar la IA de vanguardia con los legendarios robots dinámicos por los que Boston Dynamics es famoso.
Marc Raibert, fundador de Boston Dynamics y pionero de la locomoción de robots con patas, inauguró el instituto en 2022.
Hyundai, propietaria de Boston Dynamics, comprometió hasta 400 millones de dólares para poner en marcha el instituto de investigación.
Pasó a llamarse Instituto RAI, abreviatura de Instituto de Robótica e Inteligencia Artificial.
El instituto se basa en el aprendizaje reforzado en la simulación física y luego transfiere las habilidades aprendidas al hardware real (sim-to-real).
El instituto aplica la IA a las plataformas de Boston Dynamics, como el humanoide Atlas y el cuadrúpedo Spot.
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