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Gemma is a family of open-weight models released by Google.
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The cited releases include the original 2B/7B text models, CodeGemma, and Gemma 2 sizes; use rights and technical properties vary by release and its terms/model card.
The original Gemma paper describes two model sizes, 2B and 7B, based on Gemini research and technology. CodeGemma is a code-focused model variant with its own model card. The Gemma 2 paper covers 2B, 9B and 27B models and states that the 2B and 9B models were trained with knowledge distillation. Google publishes terms for Gemma releases, and an “open-weight” label does not mean that training data are fully released or use is unrestricted. Ollama documents a Gemma 2 runner as one third-party option.
Checking the original Gemma report for the first 2B and 7B model sizes.
Using the CodeGemma model card to identify its code-focused variant.
Reading the Gemma 2 paper’s report that its 2B and 9B versions use knowledge distillation.
Using Ollama’s Gemma 2 library page as a specific local-runner option.
Compare checkpoints only against task- and size-matched baselines. Verify current terms, model cards and runtime support before deployment; open weights do not establish unrestricted use or performance for every application.
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Gemma is a family of open-weight models released by Google. The cited releases include the original 2B/7B text models, CodeGemma, and Gemma 2 sizes; use rights and technical properties vary by release and its terms/model card.
The Gemma paper describes the family as open models based on Gemini research and technology.
El lanzamiento inicial de Gemma incluyó modelos de 2 mil millones y 7 mil millones de parámetros, deliberadamente lo suficientemente pequeños como para ejecutarse en hardware modesto.
CodeGemma es la variante optimizada para la generación y finalización de código, mientras que PaliGemma maneja el lenguaje visual y RecurrentGemma apunta a secuencias largas eficientes.
Peso abierto significa que puede descargar y ejecutar los parámetros entrenados, pero los datos de entrenamiento completos y la canalización no son necesariamente de código abierto.
La destilación de conocimientos permite que un modelo de "estudiante" más pequeño aprenda a imitar un modelo de "maestro" más grande, reuniendo un gran rendimiento en un tamaño compacto.
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