Segmentación de imágenes

Elija la tarea de segmentación antes de recopilar anotaciones. Etiquetar cada píxel de la carretera es diferente a identificar cada vehículo individual. Defina cómo tratar límites inciertos, objetos transparentes, instancias superpuestas y regiones fuera del conjunto de etiquetas. La calidad de la anotación afecta el resultado. Dos revisores pueden trazar límites diferentes alrededor del cabello, las sombras u objetos parcialmente visibles. Documente la convención de etiquetado y mida los desacuerdos en lugar de asumir que siempre hay una máscara perfectamente obvia. Utilice métricas adecuadas a la aplicación. La precisión de los píxeles puede parecer alta cuando la mayoría de los píxeles están en segundo plano. Las métricas de superposición, como la intersección sobre la unión, pueden proporcionar más información, pero el equilibrio de clases y la calidad de los límites siguen siendo importantes. Un pequeño error en los límites puede ser inofensivo en una tarea y tener consecuencias en otra. Pruebe la canalización de imágenes completa. Recortar, cambiar el tamaño y convertir las coordenadas pueden cambiar una máscara que de otro modo sería razonable cuando se vuelve a colocar en la imagen original. Conserve las dimensiones de origen e inspeccione las superposiciones en la escala donde se utilizará el resultado.