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Familia de modelos de llamas
Llama es la familia de modelos de lenguaje grande y abiertos de Meta que cualquiera puede descargar, ejecutar y ajustar de forma gratuita.
En esta pagina2 minutos de lectura
Descripción general
By releasing the weights publicly, Meta turned Llama into the foundation for a huge open-source AI ecosystem.
Buceo profundo
Llama (modelo de lenguaje grande Meta AI) es una serie de modelos de lenguaje basados en transformadores desarrollados por Meta. La primera Llama llegó a principios de 2023 como lanzamiento de investigación; Llama 2 (julio de 2023) agregó una licencia permisiva que permite el uso comercial, y Llama 3 y 3.1 (2024) aumentaron drásticamente, con el modelo insignia de 405 mil millones de parámetros rivalizando con los principales sistemas propietarios. Un rasgo definitorio es que Meta publica los pesos del modelo, por lo que los desarrolladores pueden ejecutar Llama en su propio hardware, personalizarlo y evitar enviar datos a una API externa. Esta apertura generó miles de modelos y herramientas derivados. Los modelos de llama vienen en varios tamaños (desde unos pocos miles de millones hasta cientos de miles de millones de parámetros) e incluyen variantes de 'chat' ajustadas a instrucciones junto con los modelos base.
Impacto Estratégico
Estrategia del proveedor
Las hojas de ruta de los proveedores influyen en las funciones que su equipo puede desarrollar a continuación.
Costo y presupuesto
Los términos comerciales y las opciones de implementación afectan los costos y riesgos a largo plazo.
Riesgo y seguridad
Los incentivos de las empresas dan forma a los incumplimientos de los productos, la postura de seguridad y la apertura.
El futuro de la familia modelo Llama
Meta está impulsando a Llama hacia ventanas de contexto más grandes, capacidades multilingües y multimodales más sólidas (ya existen variantes habilitadas para visión) y una mayor eficiencia en el dispositivo. Espere lanzamientos abiertos continuos que presionen al mercado en general en cuanto a precio y acceso, además de un ecosistema creciente de variantes de Llama afinadas y específicas de dominio. El debate sobre lo que debería significar "abierto", incluidas las licencias y los límites de uso aceptable, seguirá determinando la libertad con la que se pueden utilizar estos poderosos pesos.
Implementación en el mundo real
Las empresas emergentes y los investigadores ajustan Llama a partir de datos privados para crear chatbots personalizados sin pagar tarifas de API por token.
Los desarrolladores ejecutan modelos Llama más pequeños localmente en computadoras portátiles o servidores para aplicaciones sensibles a la privacidad donde los datos no pueden salir del edificio.
Las empresas utilizan Llama ajustada a las instrucciones como base para asistentes de codificación, resumidores y herramientas de atención al cliente.
Los pesos abiertos impulsan proyectos comunitarios como Code Llama e innumerables derivados de Hugging Face utilizados en la investigación académica.
Riesgos y barandillas
Los anuncios de lanzamiento pueden superar la estabilidad en los flujos de trabajo de producción reales.
Los precios de API o los cambios de políticas pueden romper los supuestos de la noche a la mañana.
La dependencia de un único proveedor aumenta los costos de bloqueo y migración.
Hoja de ruta de implementación
Evalúe proveedores utilizando sus propias tareas y conjuntos de datos.
Revise los términos legales, de seguridad y de privacidad antes de la integración.
Mantenga un plan alternativo entre modelos o proveedores.
Supervise las notas de la versión para que los cambios en la hoja de ruta no sorprendan a los equipos.
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Preguntas frecuentes
What is Llama Model Family?
Llama es la familia de modelos de lenguaje grande y abiertos de Meta que cualquiera puede descargar, ejecutar y ajustar de forma gratuita. Al hacer públicos los pesos, Meta convirtió a Llama en la base de un enorme ecosistema de inteligencia artificial de código abierto.
¿Qué diferencia notablemente a la familia Llama de muchos modelos de la competencia?
El rasgo definitorio de Llama es que Meta libera los pesos abiertamente, lo que permite a los desarrolladores ejecutar, ajustar y alojar los modelos por sí mismos.
¿Qué significan las siglas 'Llama'?
Llama significa Large Language Model Meta AI, y refleja tanto su propósito como a su creador.
¿Qué lanzamiento de Llama agregó por primera vez una licencia que permite un uso comercial amplio?
Llama 2, lanzado en julio de 2023, venía con una licencia más permisiva que permitía el uso comercial, a diferencia del primer lanzamiento exclusivo para investigación.
¿Qué arquitectura subyace a los modelos Llama?
Los modelos Llama son transformadores de decodificador entrenados para predecir el siguiente token en corpus de código y texto grandes.
¿Cómo se crean las variantes de Llama 'chat' o adaptadas a instrucciones para seguir las indicaciones del usuario?
Los modelos Llama ajustados a las instrucciones se refinan con ajuste fino supervisado y RLHF para que actúen como asistentes útiles y que sigan indicaciones.
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