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Escalar IA
Scale AI es una empresa que proporciona datos seleccionados y etiquetados de alta calidad que impulsan los modelos de IA modernos.
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Descripción general
It matters because even the best algorithms are only as good as the data they learn from, and Scale built a business out of producing that data at industrial scale.
Buceo profundo
Fundada en 2016 por Alexandr Wang (entonces de 19 años) y Lucy Guo, Scale AI comenzó etiquetando imágenes para automóviles autónomos: dibujando cuadros alrededor de peatones, automóviles y líneas de carril. Combina una fuerza laboral humana global con herramientas de software y etiquetado asistido por máquina para anotar imágenes, videos, textos, lidar y datos de sensores. A medida que la IA generativa explotó, Scale giró fuertemente hacia los datos de LLM: etiquetado de preferencias humanas, aprendizaje reforzado a partir de la retroalimentación humana (RLHF), equipos rojos y evaluación de expertos. A través de su Scale Data Engine y plataformas como Outlier y Remotasks, obtiene anotadores humanos en todo el mundo. Entre sus clientes se incluyen fabricantes de automóviles, laboratorios de inteligencia artificial líderes y el gobierno de EE. UU. a través de su trabajo de defensa y sector público de Scale AI.
Impacto Estratégico
Estrategia del proveedor
Las hojas de ruta de los proveedores influyen en las funciones que su equipo puede desarrollar a continuación.
Costo y presupuesto
Los términos comerciales y las opciones de implementación afectan los costos y riesgos a largo plazo.
Riesgo y seguridad
Los incentivos de las empresas dan forma a los incumplimientos de los productos, la postura de seguridad y la apertura.
El futuro de la IA a escala
A medida que los modelos de vanguardia agotan el texto web fácil de extraer, la demanda se está desplazando hacia datos humanos expertos y de vanguardia y una evaluación rigurosa: el punto ideal de Scale. Espere un crecimiento en la evaluación de modelos, pruebas de seguridad, evaluación comparativa de agentes y contratos gubernamentales, junto con tensión a medida que algunos grandes laboratorios crean equipos de datos internos o dependen más de datos sintéticos. La escala también está avanzando hacia las aplicaciones de defensa y evaluación como servicio. Su apuesta a largo plazo: que una IA confiable siempre necesitará datos cuidadosamente medidos, basados en el ser humano y una evaluación independiente.
Implementación en el mundo real
Una empresa de vehículos autónomos paga a Scale para etiquetar datos de cámaras y lidar, delineando automóviles y peatones para modelos de percepción.
Un laboratorio de inteligencia artificial de vanguardia utiliza Scale for RLHF y hace que evaluadores humanos clasifiquen las respuestas del chatbot para alinear el modelo.
Una agencia gubernamental contrata a Scale para evaluar y formar un equipo rojo en un sistema de inteligencia artificial para garantizar su seguridad y confiabilidad.
Un desarrollador de modelos contrata expertos en Scale para escribir ejemplos de codificación y matemáticas a nivel de posgrado para mejorar el razonamiento.
Riesgos y barandillas
Los anuncios de lanzamiento pueden superar la estabilidad en los flujos de trabajo de producción reales.
Los precios de API o los cambios de políticas pueden romper los supuestos de la noche a la mañana.
La dependencia de un único proveedor aumenta los costos de bloqueo y migración.
Hoja de ruta de implementación
Evalúe proveedores utilizando sus propias tareas y conjuntos de datos.
Revise los términos legales, de seguridad y de privacidad antes de la integración.
Mantenga un plan alternativo entre modelos o proveedores.
Supervise las notas de la versión para que los cambios en la hoja de ruta no sorprendan a los equipos.
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Preguntas frecuentes
What is Scale AI?
Scale AI es una empresa que proporciona datos seleccionados y etiquetados de alta calidad que impulsan los modelos de IA modernos. Es importante porque incluso los mejores algoritmos son tan buenos como los datos de los que aprenden, y Scale creó un negocio a partir de la producción de esos datos a escala industrial.
¿Qué problema central resuelve principalmente Scale AI para los desarrolladores de IA?
El negocio de Scale AI es producir datos seleccionados y etiquetados de alta calidad, ya que los modelos son tan buenos como sus datos.
¿En qué tipo de datos se centró Scale AI en el etiquetado cuando comenzó?
La escala comenzó etiquetando imágenes y datos de sensores para vehículos autónomos, como peatones y automóviles.
¿Qué significa RLHF, un servicio que Scale ofrece a los LLM?
RLHF es aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana, donde los humanos clasifican los resultados para alinear un modelo.
¿Por qué los datos generados por humanos expertos se han vuelto cada vez más valiosos?
A medida que los datos web sencillos se agotan, los modelos de frontera necesitan datos humanos expertos y de alta calidad: la especialidad de Scale.
¿A través de qué plataformas Scale obtiene sus anotadores humanos globales?
Scale utiliza plataformas como Outlier y Remotasks para reclutar y gestionar anotadores humanos en todo el mundo.
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