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Zhipu AI es una empresa de Beijing fundada en Tsinghua detrás de la familia GLM (General Language Model).
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It is a leading Chinese open-and-commercial model maker, pairing the ChatGLM lineage with multimodal and agent products.
Zhipu AI’s GLM family spans language and multimodal models. The original GLM paper describes autoregressive blank infilling with two-dimensional positional information. The ChatGLM-6B paper and repository describe a bilingual Chinese-English dialogue model and quantized deployment options, with memory needs depending on configuration. CogVideoX is a text-to-video model; its technical paper details the video-generation architecture. Later GLM releases add capabilities and change licenses, so claims about hardware, modalities, and use rights must be checked against the exact release documentation.
Ejecutar ChatGLM localmente para un chatbot de atención al cliente bilingüe chino-inglés
Uso de CogVideoX para generar videoclips cortos a partir de indicaciones de texto
Creación de una herramienta de preguntas y respuestas sobre documentos en la API GLM-4 para bases de conocimientos empresariales
Aplicación de CogVLM para subtitular y responder preguntas sobre imágenes de productos
Zhipu continues to release language, vision, and video models with different weights, capabilities, and licenses. Compare individual model cards and papers, and evaluate them on the intended hardware and workload rather than generalizing across releases.
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Zhipu AI es una empresa de Beijing fundada en Tsinghua detrás de la familia GLM (General Language Model). Es un fabricante líder chino de modelos abiertos y comerciales, que combina el linaje ChatGLM con productos multimodales y de agentes.
GLM significa Modelo de Lenguaje General, la arquitectura en el corazón de la línea de Zhipu.
The ChatGLM-6B paper and repository describe a bilingual Chinese-English dialogue model and quantized deployment options; hardware needs depend on configuration.
The CogVideoX paper and project describe text-to-video generation.
GLM combina la generación autorregresiva con el llenado de espacios en blanco, unificando la comprensión y la generación en un solo modelo.
Zhipu’s model family changes across releases; check the documentation and evaluation for the specific model version.
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