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Hyundai Engineering & Construction (Hyundai E&C) ha comenzado oficialmente la fase de construcción de un centro de datos de 40 megavatios (MW) en Pohang, Corea del Sur, diseñado específicamente para cargas de trabajo de IA. Encargada por AI Factory Pohang PFV y desarrollada por Neo AI Cloud, la instalación está diseñada para admitir infraestructura de GPU de alta densidad, incluida la preparación futura para los chips Vera Rubin de NVIDIA. Está previsto que el proyecto, que comenzó a construirse en junio, esté finalizado en la segunda mitad de 2027, con un plazo total de construcción de 16,5 meses.
Hyundai E&C anunció el 21 de septiembre que finalizó el contrato de construcción principal y comenzó a instalar estructuras prefabricadas de hormigón en el sitio de Pohang. La instalación contará con una carga de TI de 32 MW dentro de su capacidad de energía total de 40 MW.
El centro de datos está diseñado específicamente para IA, con una densidad de potencia aproximadamente 10 veces mayor que la de los centros de datos en la nube convencionales. Incorpora tecnología de refrigeración líquida para gestionar el calor generado por los servidores GPU de alto rendimiento.
El proyecto está siendo desarrollado por Neo AI Cloud, que pretende operar el sitio como una plataforma ampliable. La compañía planea ofrecer GPU como servicio (GPUaaS) y servicios de plataforma de IA a clientes nacionales e internacionales, específicamente dirigidos al desarrollo de modelos de IA a gran escala.
Detalles de la fuente: koreaittimes.com ↗
Por qué es importante
Este proyecto representa un cambio significativo en la metodología de construcción de centros de datos, priorizando el "tiempo de comercialización" para satisfacer las necesidades de implementación rápida de la industria de la IA. Al utilizar hormigón prefabricado (PC) para todo el sistema estructural, incluidas losas, paredes y vigas, Hyundai E&C afirma que puede reducir el tiempo de construcción estructural de un año a aproximadamente dos meses. Este enfoque aborda el cuello de botella crítico del desarrollo de infraestructura física para la IA, que requiere una densidad de energía significativamente mayor y sistemas de enfriamiento especializados en comparación con las instalaciones tradicionales en la nube. El diseño de la instalación, que presenta un objetivo de 1,25 PUE y refrigeración líquida, destaca el movimiento de la industria hacia la gestión de las demandas térmicas y energéticas extremas del hardware de IA de próxima generación.
La adopción de la construcción de hormigón prefabricado a gran escala es una innovación notable en el sector de los centros de datos. Al fabricar componentes fuera del sitio, Hyundai E&C tiene como objetivo mejorar la calidad y la seguridad de la construcción y, al mismo tiempo, acortar drásticamente el ciclo de construcción, lo cual es esencial para las empresas que compiten por implementar capacidad informática de IA.
La instalación está diseñada explícitamente para albergar hardware futuro, como los chips Vera Rubin de NVIDIA. Este enfoque en entornos de "densidad ultraalta" refleja la transición de la industria desde una infraestructura de nube de propósito general hacia entornos informáticos de IA especializados y de alto rendimiento.
El objetivo de PUE del proyecto de 1,25 indica un enfoque en la eficiencia energética, un factor crítico dado el alto consumo de energía del hardware dedicado a la IA. El éxito de esta instalación podría influir en los estándares futuros para la infraestructura de IA en Corea del Sur.
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Qué ver a continuación
Los observadores deben monitorear el éxito operativo de los sistemas de refrigeración líquida de la instalación y la efectividad del método de construcción prefabricado a gran escala para mantener la integridad estructural para cargas de servidores de alta densidad. Además, la integración del proyecto con plataformas GPU-as-a-Service (GPUaaS) será un indicador clave de la eficacia con la que esta infraestructura respalda el ecosistema de inteligencia artificial más amplio de Corea del Sur. La capacidad de los desarrolladores para cumplir con el cronograma de 16,5 meses servirá como punto de referencia para futuros proyectos de centros de datos dedicados a la IA en la región.
La principal métrica para el éxito será si el proyecto cumple con su fecha límite operativa en la segunda mitad de 2027. Cualquier retraso en el ensamblaje de los componentes prefabricados o la integración de los sistemas de refrigeración líquida podría afectar la viabilidad de este modelo de construcción para proyectos futuros.
La adopción por parte del mercado del modelo GPUaaS ofrecido por Neo AI Cloud será un indicador clave de la demanda de infraestructura de IA localizada y de alta densidad en Corea del Sur.
La capacidad del proyecto para mantener su objetivo de 1,25 PUE bajo plena carga operativa será una prueba importante para las estrategias de gestión energética de la instalación.