El documento advierte que los agentes de LLM pueden recuperar conocimientos eliminados a través de herramientas
Un nuevo artículo arXiv identifica una brecha en el desaprendizaje de LLM: un agente puede dejar de recordar información de sus pesas pero recuperarla mediante búsqueda web, recuperación o herramientas de bases de datos. Los autores proponen un método de dos etapas para reducir ambas formas de recuperación y al mismo tiempo preservar el uso legítimo de la herramienta.
leer historia Fuente verificada: arxiv.org