La preimpresión encuentra que los cambios periódicos de tema generan sorpresa en los modelos de lenguaje base
Una nueva preimpresión de arXiv informa que inyectar un nuevo tema cada pocos cientos de tokens puede aumentar la sorpresa y la conexión de los resultados del modelo de lenguaje. El efecto no produjo documentos integrados ni mejoró el mejor resultado en una prueba de embalaje de contenedores en línea, lo que expone límites en la duración de la evaluación de las generaciones.
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