Prueba de cancelación de eco acústico

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

1. ¿Qué problema resuelve principalmente la cancelación del eco acústico?
   • Evitar que el micrófono capte el sonido de un altavoz y lo envíe de regreso al otro extremo
   • Comprimir archivos de audio para ahorrar ancho de banda
   • Traducir el discurso a otro idioma.
   • Aumentar el volumen de los altavoces silenciosos
2. ¿En qué señal de "referencia" se basa un sistema AEC para predecir el eco?
   • La entrada de micrófono del altavoz cercano
   • La señal del extremo lejano que se reproduce en el altavoz
   • Una plantilla de sala pregrabada
   • Niveles de ruido de fondo
3. ¿Qué escenario es notoriamente difícil para AEC y puede provocar que un filtro adaptativo se comporte mal?
   • Silencio total en ambos extremos.
   • Una sola persona hablando despacio.
   • Doble discurso, cuando ambas partes hablan simultáneamente
   • Reproducir música sin que nadie hable.
4. ¿Qué intenta realmente estimar el filtro adaptativo del AEC clásico?
   • El tono emocional del hablante.
   • La intensidad de la señal Wi-Fi
   • El códec de compresión utilizado
   • El camino acústico (respuesta de impulso) desde el altavoz hasta el micrófono en la sala
5. ¿Por qué se añaden cada vez más redes neuronales además de los filtros AEC clásicos?
   • Para manejar la distorsión no lineal y el eco residual que los filtros lineales pasan por alto
   • Para hacer las llamadas más caras
   • Para reemplazar el hardware del micrófono
   • Para ralentizar el procesamiento para mayor precisión
6. ¿Qué algoritmo adaptativo se asocia comúnmente con la cancelación de eco tradicional?
   • cifrado RSA
   • Mínimos cuadrados normales normalizados (NLMS)
   • Compresión JPEG
   • algoritmo de dijkstra
7. Why must an adaptive echo-path filter keep updating during a call?
   • The far-end reference changes its language every second
   • The microphone stops recording whenever a door opens
   • Room acoustics can change when people or objects move, changing the path from speaker to microphone
   • A fixed filter automatically learns new room conditions without updates
8. What kinds of recordings are included in Microsoft's AEC Challenge datasets?
   • Only music recorded in anechoic chambers
   • Only far-end speech with no microphone signal
   • Only speech with no echo or near-end speaker
   • Single-talk and double-talk recordings from real devices and speakers, plus synthetic data