Cuestionario vinculado a una guía · Medio Nivel
Prueba de sistemas de memoria de agentes
Compare límites de contexto sin estado, registros de memoria, recuperación de actualidad/relevancia/importancia, reflexiones y controles de usuario para hechos almacenados.
Pregunta 1 de 8
¿Por qué agregar memoria externa a una solicitud LLM sin estado?
Vista previa de cada pregunta8 preguntas
Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.
- ¿Por qué agregar memoria externa a una solicitud LLM sin estado?
- La información fuera del contexto actual debe almacenarse y recuperarse si una solicitud posterior la necesita.
- Cada modelo tiene límites de memoria fijos idénticos
- Un mensaje más grande conserva automáticamente la información para siempre
- La memoria externa garantiza una recuperación perfecta
- ¿Qué tipo de memoria almacena hechos y preferencias aprendidas sobre el usuario o el mundo?
- Memoria procesal
- Memoria semántica
- memoria episódica
- memoria caché
- ¿Qué metadatos incluye cada objeto de memoria de Agentes Generativos?
- Sólo un vector sin registro asociado
- Un resumen fijo sin información de tiempo.
- Una descripción en lenguaje natural, una marca de tiempo de creación y una marca de tiempo de acceso más reciente
- Una identificación de usuario y una etiqueta de veracidad garantizada
- Según el tema, ¿cuál es la parte realmente difícil de los sistemas de memoria?
- Comprar suficiente espacio en disco
- Elegir una fuente para la salida
- Traducir recuerdos a binario
- Curación: decidir qué recordar, consolidar, recuperar y olvidar
- ¿Qué hace normalmente un paso de "reflexión" en un sistema de memoria?
- Periódicamente destila registros sin procesar en hechos o resúmenes de nivel superior.
- Elimina toda la base de datos todas las noches.
- Duplica el tamaño de la ventana de contexto.
- Cifra cada recuerdo
- ¿Qué control de usuario es útil cuando un agente almacena recuerdos personales?
- Una promesa de que los datos almacenados son siempre correctos.
- Una forma de inspeccionar, corregir o eliminar datos almacenados según una política explícita
- Compartir automáticamente todos los recuerdos con cada agente.
- An assumption that users never need to manage memory
- Which factors does the Generative Agents retrieval function combine when ranking memories?
- File size, token count, and alphabetical order
- Only semantic similarity
- Relevance, recency, and importance
- Only the most recent record, regardless of query
- What should a memory system do when stored facts conflict or become stale?
- Always prefer the newest statement without review
- Keep every conflict hidden from the user
- Treat retrieved memory as verified truth
- Track source and time, then update, qualify, or remove information under an explicit policy