Cuestionario vinculado a una guía · Medio Nivel

Prueba de IA de población completa en auditorías

Prueba en qué se diferencia el análisis 100% de transacciones del muestreo de auditoría, qué no puede probar sobre la integridad de los datos y cómo clasificar grandes conjuntos de excepciones.

Pregunta 1 de 8

Cuando un auditor realiza una comparación triple en cada factura de compra en lugar de una muestra, ¿qué se elimina para ese atributo?

Vista previa de cada pregunta8 preguntas

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

  1. Cuando un auditor realiza una comparación triple en cada factura de compra en lugar de una muestra, ¿qué se elimina para ese atributo?
    • La necesidad de evaluar las excepciones
    • El riesgo de que el extracto de datos esté incompleto
    • Riesgo de muestreo
    • La necesidad de controles generales de TI
  2. ¿Por qué probar el 100 por ciento de las compras registradas no prueba que los pasivos estén completos?
    • Los pasivos no registrados nunca aparecen en los datos registrados que se analizan
    • Analytics no puede leer los importes de las facturas
    • Las compras nunca se relacionan con los registros de recepción
    • Los estándares de muestreo prohíben pruebas con toda la población
  3. Antes de realizar pruebas de población completa, ¿qué paso dice la guía para comprobar la población?
    • Solicitar a la gerencia que confirme que el archivo está completo
    • Realizar una prueba de Benford sobre las cantidades
    • Seleccionar una muestra aleatoria de 25 artículos.
    • Conciliar el extracto con el libro mayor general o el balance de comprobación utilizando recuentos de registros y totales de control
  4. Una prueba de corte detecta 4.000 elementos, la mayoría de los cuales parecen diferencias temporales. ¿Qué respuesta se ajusta al enfoque de la guía?
    • Ignora las banderas porque la mayoría probablemente sean inofensivas.
    • Agrupe las banderas por causa compartida, investigue cada grupo, refine la regla y vuelva a ejecutarla
    • Informar los 4.000 elementos como declaraciones erróneas
    • Vuelva a analizar una muestra y descarte el análisis.
  5. ¿Cómo debería tratar un auditor un elemento marcado por una prueba de población completa?
    • Como un elemento que necesita investigación, no automáticamente una declaración errónea.
    • Como declaración errónea confirmada que debe reservarse
    • Como evidencia de que los controles fallaron por completo
    • Como error de muestreo
  6. Un auditor examina 25 elementos de un grupo de 2000 elementos marcados y saca conclusiones sobre los 2000. ¿Qué se aplica a ese paso?
    • Nada, porque ya se hicieron pruebas a toda la población.
    • Sólo las normas sobre controles generales informáticos
    • Los requisitos de muestreo de auditoría.
    • Umbrales de la ley de Benford
  7. ¿En qué se ha centrado cada vez más la auditoría de los emisores de normas y los reguladores con respecto a las pruebas de población completa?
    • Prohibir por completo el muestreo de auditoría
    • Cómo deberían responder los auditores a una gran cantidad de elementos señalados por el análisis asistido por tecnología
    • Requerir la ley de Benford en cada auditoría
    • Eliminando la necesidad de materialidad del desempeño
  8. ¿Por qué una factura que supera una coincidencia triple perfecta puede seguir siendo un problema?
    • Las coincidencias a tres bandas no se pueden realizar en poblaciones completas.
    • La prueba no fue realizada por un contador público certificado
    • Los registros de recepción siempre son poco fiables
    • La prueba verifica solo la regla escrita y un proveedor falso aún puede generar registros coincidentes.