Cuestionario vinculado a una guía · Medio Nivel

Prueba de detección de IA en sitios arqueológicos

Evalúe LiDAR arqueológico, detección de características candidatas, estudios mayas, verificación del terreno y salvaguardias de sitios sensibles.

Pregunta 1 de 8

¿Por qué LiDAR es especialmente valioso para detectar sitios debajo de los bosques?

Vista previa de cada pregunta8 preguntas

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

  1. ¿Por qué LiDAR es especialmente valioso para detectar sitios debajo de los bosques?
    • Sus pulsos láser atraviesan huecos en la vegetación para mapear la superficie del suelo.
    • Utiliza ondas de radio que rebotan en artefactos metálicos.
    • Detecta el calor que desprenden los incendios antiguos
    • Registra reflejos de sonido de cámaras subterráneas.
  2. In a proposed archaeological image-classification workflow, what should a model label represent?
    • A permit to excavate without consultation
    • A candidate feature category to investigate, rather than a verified age or cultural attribution
    • A confirmed date independent of other evidence
    • Proof that every unusual shape is human-made
  3. ¿Qué proyecto famoso utilizó LiDAR para revelar decenas de miles de estructuras mayas ocultas?
    • La encuesta Rosetta
    • La exploración de Antikythera
    • El sondeo LiDAR PACUNAM en Guatemala
    • El censo de drones de Pompeya
  4. Why can natural or modern landscape features cause errors in an archaeological detection model?
    • Las computadoras no pueden almacenar las coordenadas del mapa.
    • La verdad sobre el terreno está prohibida por ley
    • Los satélites no pueden fotografiar el mismo lugar dos veces
    • They can resemble the shapes used to identify archaeological candidates
  5. What did the PACUNAM survey add beyond finding isolated buildings?
    • A landscape-scale view of settlements, agricultural modifications and connecting infrastructure
    • A direct written census of every ancient resident
    • A radiocarbon date for every structure
    • A complete translation of all Maya inscriptions
  6. How could repeated imagery be used in a proposed heritage-monitoring workflow?
    • Automatically authorize excavation
    • Flag possible changes for investigation, without establishing their cause from a model score alone
    • Identify every artifact owner without records
    • Prove that every change was caused by looting
  7. In a hypothetical archaeological classifier evaluation, what does precision measure?
    • The fraction of all map pixels stored on disk
    • The age of the oldest detected structure
    • The fraction of flagged candidates that the reference review labels as the target feature
    • The number of laser pulses emitted per second
  8. Why should precise coordinates for newly detected sites be handled carefully?
    • All archaeological coordinates must be public
    • AI detections do not reveal locations
    • Site coordinates have no protection concerns
    • Public location data can expose vulnerable heritage sites to looting or disturbance