IA para colorear fotografías históricas y cuestionario de películas

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

1. ¿Por qué la IA de coloración debe "adivinar" los colores de una foto antigua?
   • Porque las imágenes en blanco y negro sólo registran el brillo, no el color real
   • Porque la cámara borró los colores a propósito.
   • Porque las películas viejas siempre estaban pintadas de gris.
   • Porque el color siempre se vuelve negro con el tiempo.
2. In the Colorful Image Colorization paper, what does the model predict from the L channel?
   • RGB puro con todos los canales redibujados
   • El espacio de color Lab, que predice sólo los canales de color
   • CMYK para imprimir
   • Sólo hexadecimal
3. ¿Cómo se entrenan normalmente los modelos de colorización?
   • Pintando a mano millones de imágenes.
   • Escaneando catálogos de pintura
   • Convirtiendo fotografías en color a escala de grises y aprendiendo a restaurar el color
   • Copiando colores únicamente de píxeles cercanos
4. ¿Qué técnica popularizó DeOldify para lograr colores más creíbles?
   • Asignación de color aleatoria
   • Pintura manual cuadro por cuadro.
   • Solo afilado en blanco y negro
   • Un generador estilo GAN y un realismo crítico que juzga
5. ¿Qué desafío adicional supone colorear una película en comparación con una sola fotografía?
   • Mantener la coherencia temporal para que los colores no parpadeen entre fotogramas
   • Las películas no tienen datos de brillo.
   • Las películas siempre están en color.
   • Sólo puedes colorear el primer fotograma.
6. ¿Por qué la coloración mediante IA se considera controvertida en cuanto a la precisión de los archivos?
   • Hace que los archivos sean demasiado pequeños
   • Los colores son conjeturas plausibles, no verdades históricas verificadas.
   • Siempre pone todo morado
   • Borra la foto original permanentemente.
7. What can historical metadata contribute to a colorization project?
   • A guarantee that every predicted pixel is historically exact
   • The original color values from a grayscale scan
   • Evidence that can constrain plausible colors, such as documented uniforms or paint schemes
   • A replacement for examining the source photograph
8. How should an archival release distinguish AI colorization from verified historical color?
   • Present it as the original color photograph
   • Remove the grayscale source from the archive
   • Call every plausible hue a verified fact
   • Label it as a colorized reconstruction and document the evidence used