Prueba de inteligencia artificial en reconocimiento de escritura a mano

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

1. ¿Cuál es la principal diferencia entre el reconocimiento de escritura a mano en línea y fuera de línea?
   • En línea captura el orden y el tiempo de los trazos, mientras que sin conexión funciona a partir de una imagen estática.
   • En línea necesita Internet, mientras que fuera de línea no.
   • En línea solo funciona en teléfonos, mientras que sin conexión funciona en papel
   • No hay una diferencia real entre ellos.
2. ¿Por qué es especialmente difícil para la IA reconocer la escritura cursiva?
   • La cursiva usa diferentes colores de tinta.
   • Las letras cursivas se conectan y se desdibujan, lo que hace que sea difícil separarlas
   • La cursiva siempre se escribe más rápido que la impresa.
   • La cursiva sólo existe en documentos antiguos.
3. ¿Qué permite la Clasificación Temporal Conexionista (CTC) que haga un modelo de escritura a mano?
   • Traducir escritura a mano a otro idioma
   • Detectar el color del bolígrafo utilizado.
   • Genere texto sin necesidad de que cada letra esté presegmentada y etiquetada
   • Comprime la imagen para ahorrar almacenamiento.
4. How does USPS handle some mail pieces when automated equipment cannot read the address?
   • It asks the sender to resubmit every letter
   • It discards the mail piece immediately
   • It infers the destination from the envelope color
   • It photographs the address and sends the image to a Remote Encoding Center for human encoding
5. En un proceso típico de reconocimiento de escritura a mano, ¿qué papel juega un modelo de lenguaje?
   • Vuelve a puntuar las palabras candidatas utilizando el contexto para que las cadenas poco probables se conviertan en palabras reales.
   • Escanea el papel en busca de manchas.
   • Elige la fuente para la salida.
   • Mide la presión del bolígrafo.
6. ¿Qué tipo de red neuronal se usa comúnmente primero para extraer características visuales de la imagen manuscrita?
   • Un árbol de decisiones
   • Una red neuronal convolucional (CNN)
   • Una tabla de búsqueda simple
   • Un generador de números aleatorios
7. In Connectionist Temporal Classification, what is the blank symbol used for?
   • It marks the end of every document image
   • It identifies the writer’s name from the page margin
   • It allows the model to align frame-level outputs to text without fixed character boundaries
   • It converts handwritten words into a different language
8. After a CNN extracts visual features from an ink image, what does an LSTM or Transformer contribute?
   • It measures the scanner’s battery level
   • It changes the paper’s physical stroke order
   • It replaces the need to learn from text examples
   • It models the sequence of features so they can be decoded into ordered text