Prueba de inspección de IA en puentes e infraestructuras viales

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

1. Según los Estándares Nacionales de Inspección de Puentes de EE. UU., ¿con qué frecuencia la mayoría de los puentes de carreteras suelen recibir una inspección de rutina?
   • Cada 6 meses
   • Cada 5 años
   • Cada 24 meses
   • Sólo después de un accidente
2. ¿Por qué la detección de grietas suele tratarse como una tarea de segmentación en lugar de una simple detección de objetos?
   • Los profesionales necesitan la longitud y el ancho de las grietas, lo que requiere contornos a nivel de píxeles.
   • La segmentación no necesita datos de entrenamiento
   • La detección de objetos no puede realizarse en drones
   • Las grietas son siempre perfectamente rectangulares.
3. ¿Cuál es la distancia de muestreo del suelo?
   • La distancia que vuela un dron entre baterías.
   • El radar de penetración terrestre puede alcanzar la profundidad
   • El espacio entre los pilares del puente.
   • El tamaño del mundo real representado por un píxel de la imagen.
4. ¿Qué herramientas nombra la guía para revelar el deterioro dentro de las plataformas de concreto?
   • Cámaras de salpicadero y GPS
   • Radar de penetración terrestre y termografía infrarroja.
   • Perfiladores láser e índices de rugosidad.
   • Sólo galgas extensométricas
5. ¿Cuál de estas es una fuente común de falsos positivos para los modelos de detección de grietas?
   • Barra de refuerzo expuesta
   • Baches
   • Tinciones, juntas, sombras y marcas de encofrado.
   • Corrosión en acero
6. En esta guía, ¿qué es el gemelo digital de un puente?
   • Un modelo del activo vinculado a su historial de inspección y datos de sensores.
   • Un segundo puente construido junto al primero.
   • Una copia de seguridad de las notas del inspector.
   • Un dron que sigue al inspector
7. ¿Por qué una imagen de una grieta no puede determinar por sí sola la gravedad de la grieta?
   • Las cámaras no pueden capturar grietas
   • Todas las grietas son igualmente peligrosas
   • Las imágenes son demasiado grandes para analizarlas.
   • La gravedad depende de la ubicación de la grieta, el tipo de miembro y las cargas que soporta.
8. ¿Qué técnica ayuda con el grave desequilibrio de clases en la segmentación de grietas?
   • Usando solo imágenes en color
   • Funciones de dados o pérdida focal
   • Volando el dron más alto
   • Eliminar todas las imágenes que contienen grietas