Cuestionario vinculado a una guía · Medio Nivel

Prueba de programación y dotación de personal de enfermería sobre IA

Prueba el censo y el pronóstico de agudeza, las restricciones de programación estrictas versus las flexibles, y el ciclo de retroalimentación de la documentación y las preocupaciones sindicales sobre la dotación de personal algorítmica.

Pregunta 1 de 8

Según la guía, ¿qué estado ha impuesto proporciones mínimas de enfermeras por paciente desde 2004?

Vista previa de cada pregunta8 preguntas

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

  1. Según la guía, ¿qué estado ha impuesto proporciones mínimas de enfermeras por paciente desde 2004?
    • Tejas
    • Nueva York
    • California
    • florida
  2. ¿Sobre qué circuito de retroalimentación advierte la guía cuando las puntuaciones de agudeza provienen de la documentación?
    • Las enfermeras con poco personal planifican menos intervenciones, por lo que los pacientes parecen menos agudos y el modelo recomienda menos personal
    • Más registros siempre aumentan el reembolso del hospital
    • Las enfermeras que eligen más turnos reciben pacientes de menor gravedad
    • Los errores de pronóstico se corrigen automáticamente con el tiempo
  3. ¿Por qué un pronóstico censal debería mostrarse como un rango en lugar de un solo número?
    • Los rangos son requeridos por la ley federal.
    • La incertidumbre crece a medida que el pronóstico mira hacia el futuro
    • Los números individuales no se pueden almacenar en el software de programación
    • Las gamas siempre producen menores costes de personal
  4. En la optimización de la programación, ¿cuál de estas es una restricción estricta?
    • La preferencia de una enfermera por los turnos diurnos.
    • Rotar los días festivos de manera uniforme
    • Mantener bajos los costos de horas extras
    • Una enfermera debe poseer las competencias requeridas para la unidad.
  5. ¿Qué papel juega el objetivo de horas por paciente al día (HPPD) en la dotación de personal de IA?
    • Mide puntuaciones de satisfacción del paciente.
    • Convierte el pronóstico del censo y la agudeza en horas de enfermería requeridas.
    • Fija el salario por hora de una enfermera
    • Clasifica a las enfermeras por productividad
  6. ¿Cuál es la preocupación central que plantean los sindicatos de enfermeras como National Nurses United sobre la dotación de personal algorítmica?
    • El software es demasiado caro para hospitales pequeños
    • Las aplicaciones hacen que sea muy fácil hacer turnos adicionales
    • Las herramientas opacas pueden anular el criterio de las enfermeras y adaptarse para reducir los costos laborales
    • Los algoritmos siempre recomiendan demasiadas enfermeras
  7. ¿Qué afirmación refleja la idea errónea que corrige la guía sobre la IA y la escasez de enfermeras?
    • La previsión y la optimización de la IA mueven al personal existente, pero no crean más enfermeras
    • La IA puede formar nuevas enfermeras más rápido que las escuelas de enfermería
    • Los algoritmos de programación eliminan la necesidad de grupos flotantes
    • Los pronósticos precisos evitan automáticamente la falta de personal
  8. En el ejemplo de autoprogramación de la guía, ¿qué hace la aplicación cuando una enfermera elige un turno que rompe el tiempo de descanso obligatorio?
    • Le cobra a la enfermera una multa
    • Lo aprueba automáticamente y notifica la nómina
    • Traslada a la enfermera a otra unidad.
    • Bloquea la selección porque infringe una regla de programación.