Prueba de IA en oftalmología

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

1. ¿Por qué se utilizan imágenes de la retina como información de entrada en la investigación del aprendizaje profundo oftálmico?
   • Contienen estructuras retinianas visibles que pueden analizarse para tareas de investigación específicas.
   • Proporcionan un diagnóstico completo de cada enfermedad sistémica.
   • Sustituyen todos los exámenes clínicos
   • Garantizan el mismo rendimiento en todas las poblaciones
2. ¿Qué acción regulatoria tomó la FDA para IDx-DR en 2018?
   • Lo borré a través de un 510(k) como cámara genérica.
   • Se concedió una solicitud De Novo y se clasificó el dispositivo.
   • Lo aprobó como medicamento.
   • Se le concedió una autorización de uso de emergencia
3. ¿Qué es la OCT, el método de obtención de imágenes fundamental para muchas herramientas de inteligencia artificial de la retina?
   • Un análisis de sangre para el ojo.
   • Un tipo de lente de contacto
   • Un escaneo óptico que proporciona secciones transversales con resolución micrométrica de las capas de la retina.
   • Un método para medir la presión ocular.
4. ¿Qué hicieron Poplin et al. ¿Informe que predice a partir de fotografías del fondo de retina?
   • La secuencia completa del genoma de un paciente.
   • Cumplimiento exacto de la medicación para el próximo año
   • Cada enfermedad ocular futura con certeza.
   • Edad, sexo, tabaquismo, presión arterial y resultados cardiovasculares
5. ¿Qué evaluó el artículo de RETFound?
   • Un modelo de base de imagen de retina previamente entrenado en fotografías de fondo de ojo y OCT
   • Un modelo entrenado únicamente en radiografías de tórax.
   • Un robot quirúrgico para operaciones de retina
   • Un dispositivo que mide la presión arterial a partir del sonido
6. En el artículo de Moorfields-DeepMind, ¿cuáles fueron las dos etapas principales de la red?
   • Un reconocedor de voz seguido de un traductor de idiomas.
   • Una red de segmentación seguida de una red de clasificación que brinda diagnósticos y recomendaciones de derivación.
   • Un detector de tumores seguido por un robot cirujano
   • Un secuenciador de genes seguido de un planificador de medicamentos.
7. ¿Qué modalidad de imagen analizó el modelo Moorfields-DeepMind para recomendar derivaciones para enfermedades de la retina?
   • Radiografías de tórax
   • Imágenes de ultrasonido del corazón.
   • Exploraciones por tomografía de coherencia óptica (OCT)
   • Fotografías de piel
8. ¿Qué familia de redes neuronales utilizó el estudio fotográfico de retina de Poplin?
   • Un transductor de estado finito
   • Una búsqueda gráfica del vecino más cercano
   • Un reconocedor de voz recurrente
   • Una red neuronal convolucional profunda