Cuestionario vinculado a una guía · Medio Nivel
IA en el cuestionario de tutoría personalizada
Explore el rastreo de conocimientos a nivel de habilidades, la práctica de recuperación y la tutoría conversacional mientras distingue la investigación de los resultados del aprendizaje.
Pregunta 1 de 8
¿Qué estima el 'rastreo de conocimiento' en un sistema de tutoría inteligente?
Vista previa de cada pregunta8 preguntas
Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.
- ¿Qué estima el 'rastreo de conocimiento' en un sistema de tutoría inteligente?
- La probabilidad de que un alumno haya dominado cada habilidad particular.
- La materia favorita del estudiante.
- ¿Qué tan rápida es la conexión a Internet?
- El salario del maestro.
- ¿Cuál es la característica definitoria de un enfoque de tutoría socrática, tal como lo utilizan herramientas como Khanmigo?
- Dar inmediatamente la respuesta final para ahorrar tiempo.
- Guiar al estudiante con preguntas en lugar de revelar la respuesta directamente.
- Negarse a ayudar con cualquier pregunta.
- Sólo enseñando filosofía griega antigua.
- La "zona de desarrollo próximo" a la que aspiran los buenos tutores describe tareas que son:
- Demasiado fácil y aburrido
- Increíblemente difícil para el alumno
- Desafiante pero alcanzable con el apoyo adecuado
- Completamente ajeno al tema.
- What does spaced practice do to the timing of review?
- It removes all review after the first lesson
- It presents every item only once
- It schedules all practice in one continuous block
- It distributes practice or review sessions over time rather than massing them together
- In a randomized study of 252 learners receiving math tutoring feedback, what happened as erroneous feedback became more common?
- Perceived usefulness of the feedback declined
- Every learner’s test score rose by the same amount
- Learners stopped using the tutoring system entirely
- The study found no relationship with perceived usefulness
- Which is a defensible design option when a tutoring system suggests practice for a learner?
- Assume the software’s plan is correct for every learner
- Let a teacher review or adjust the suggested practice when appropriate
- Remove teachers from all instructional decisions
- Treat engagement as proof that learning improved
- In Bayesian Knowledge Tracing, what does the guess parameter represent?
- The chance a mastered skill is forgotten between opportunities
- The probability a tutor chooses the next worksheet
- The chance a learner answers correctly despite not having mastered the skill
- The time required to complete a course
- What does BKT’s learning-transition parameter represent?
- The probability that a question is mislabeled
- The chance a learner guesses correctly without mastery
- The proportion of lessons using video
- The probability that an unmastered skill becomes mastered between practice opportunities