Cuestionario vinculado a una guía · Medio Nivel

IA en el cuestionario de tutoría personalizada

Explore el rastreo de conocimientos a nivel de habilidades, la práctica de recuperación y la tutoría conversacional mientras distingue la investigación de los resultados del aprendizaje.

Rutas de guía relacionadasIA en tutorías personalizadas
Pregunta 1 de 8

¿Qué estima el 'rastreo de conocimiento' en un sistema de tutoría inteligente?

Vista previa de cada pregunta8 preguntas

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

  1. ¿Qué estima el 'rastreo de conocimiento' en un sistema de tutoría inteligente?
    • La probabilidad de que un alumno haya dominado cada habilidad particular.
    • La materia favorita del estudiante.
    • ¿Qué tan rápida es la conexión a Internet?
    • El salario del maestro.
  2. ¿Cuál es la característica definitoria de un enfoque de tutoría socrática, tal como lo utilizan herramientas como Khanmigo?
    • Dar inmediatamente la respuesta final para ahorrar tiempo.
    • Guiar al estudiante con preguntas en lugar de revelar la respuesta directamente.
    • Negarse a ayudar con cualquier pregunta.
    • Sólo enseñando filosofía griega antigua.
  3. La "zona de desarrollo próximo" a la que aspiran los buenos tutores describe tareas que son:
    • Demasiado fácil y aburrido
    • Increíblemente difícil para el alumno
    • Desafiante pero alcanzable con el apoyo adecuado
    • Completamente ajeno al tema.
  4. What does spaced practice do to the timing of review?
    • It removes all review after the first lesson
    • It presents every item only once
    • It schedules all practice in one continuous block
    • It distributes practice or review sessions over time rather than massing them together
  5. In a randomized study of 252 learners receiving math tutoring feedback, what happened as erroneous feedback became more common?
    • Perceived usefulness of the feedback declined
    • Every learner’s test score rose by the same amount
    • Learners stopped using the tutoring system entirely
    • The study found no relationship with perceived usefulness
  6. Which is a defensible design option when a tutoring system suggests practice for a learner?
    • Assume the software’s plan is correct for every learner
    • Let a teacher review or adjust the suggested practice when appropriate
    • Remove teachers from all instructional decisions
    • Treat engagement as proof that learning improved
  7. In Bayesian Knowledge Tracing, what does the guess parameter represent?
    • The chance a mastered skill is forgotten between opportunities
    • The probability a tutor chooses the next worksheet
    • The chance a learner answers correctly despite not having mastered the skill
    • The time required to complete a course
  8. What does BKT’s learning-transition parameter represent?
    • The probability that a question is mislabeled
    • The chance a learner guesses correctly without mastery
    • The proportion of lessons using video
    • The probability that an unmastered skill becomes mastered between practice opportunities