IA en optimización de precios y cuestionario de fijación de precios dinámicos

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

1. ¿Qué es la "elasticidad precio" que estos modelos intentan aprender?
   • ¿Qué tan sensible es la demanda de los clientes a los cambios de precio?
   • Qué tan elástico es el empaque de un producto
   • El precio máximo legal de un producto
   • Qué tan rápido se pueden mostrar los precios en un sitio web
2. ¿Cuál es la diferencia entre optimización de precios y fijación de precios dinámica?
   • Son exactamente lo mismo
   • La optimización encuentra un buen precio; El precio dinámico sigue ajustándolo a medida que cambian las condiciones.
   • Los precios dinámicos son ilegales, pero la optimización no lo es
   • La optimización solo aplica a tiendas físicas
3. ¿Por qué se utilizan el aprendizaje por refuerzo o los métodos de bandidos con múltiples brazos en la fijación de precios dinámicos?
   • Para eliminar la necesidad de datos de ventas.
   • Para garantizar que los precios nunca cambien
   • Equilibrar la exploración de nuevos precios con la explotación de precios que se sabe que funcionan.
   • Para convertir precios a otras monedas
4. Which pricing feature does Uber describe as responding to more riders than available drivers in an area?
   • A fixed price that never changes by location
   • A fare set only by the driver after the trip
   • A coupon applied to every ride
   • Surge pricing that may raise fares during high demand
5. ¿Qué tipo de restricciones se suelen imponer a un optimizador de precios?
   • Márgenes mínimos, límites legales y reglas de coherencia de marca
   • El color del embalaje del producto.
   • Los números favoritos del CEO
   • Sólo el clima actual
6. ¿Cuál es el principal riesgo de los precios dinámicos agresivos de la IA?
   • Los precios se fijan permanentemente
   • Reacción de los clientes y acusaciones de aumento de precios o discriminación injusta
   • Los productos se agotan demasiado lentamente para siempre
   • El sitio web se carga más rápido de lo previsto
7. After estimating demand at candidate prices, what does a price optimizer compare to choose a price?
   • The product’s image resolution at each price
   • The number of training examples in the pricing model
   • The predicted business objective, such as revenue or profit, at each candidate price
   • The text length of each customer review
8. Besides price, what inventory signal may influence demand in a dynamic-pricing model?
   • The font used on the product page
   • The operating system of the pricing server
   • The color of a warehouse employee’s uniform
   • The stock level available to customers