Prueba de IA en atención primaria

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

1. ¿Qué hizo que IDx-DR, autorizado por la FDA en 2018, fuera notable para la atención primaria?
   • Fue la primera IA en recetar medicamentos para la diabetes.
   • Podría decidir la derivación a un oftalmólogo a partir de fotografías de retina sin que un médico lea la imagen.
   • Reemplazó la necesidad de cámaras retinales en las clínicas.
   • Diagnosticó insuficiencia cardíaca mediante análisis de sangre.
2. ¿Por qué es valioso realizar pruebas de detección de enfermedades oculares diabéticas en el consultorio de atención primaria?
   • Los oftalmólogos se niegan a atender a pacientes con diabetes
   • Las fotografías de retina no se pueden tomar en ningún otro lugar
   • Muchas personas con diabetes nunca asisten a citas oftalmológicas separadas
   • Elimina la necesidad de controlar el azúcar en sangre.
3. En el trabajo de Mayo Clinic descrito en la guía, ¿qué detectó una IA a partir de un ECG ordinario de 12 derivaciones?
   • Probablemente fracción de eyección baja, lo que significa un bombeo cardíaco débil
   • Retinopatía diabética temprana
   • Nódulos de cáncer de pulmón
   • Pérdida de densidad ósea
4. ¿Quién es responsable del contenido de una nota redactada por un escriba ambiental?
   • El proveedor de software
   • El paciente, que consintió en la grabación.
   • Nadie, porque la nota es automatizada.
   • El clínico que lo revisa y firma
5. ¿Cómo puede una sola palabra mal escuchada convertirse en un error clínico en un escriba ambiental?
   • La modelo borra el audio antes de la transcripción.
   • Los errores de reconocimiento de voz pasan al modelo de lenguaje, que los escribe con confianza en el plan.
   • La nota se envía a la farmacia sin ningún tipo de plantilla.
   • La diarización añade pacientes adicionales al registro
6. ¿Cuál fue la falla en el algoritmo de riesgo descrito en el estudio de Science de 2019?
   • Utilizó el costo de la atención médica como sustituto de las necesidades de salud, subestimando la enfermedad de los pacientes negros.
   • Fue entrenado sólo en niños.
   • Ignoró todos los resultados de laboratorio.
   • Funcionó demasiado lento para el uso diario.
7. ¿Qué pasó con Babylon Health, la empresa que menciona la guía en la sección de triaje?
   • Se convirtió en la herramienta de clasificación estándar del NHS.
   • Fue adquirido para construir escribas ambientales.
   • Colapsó en 2023 después de promover un chatbot de clasificación de IA
   • Recibió autorización de la FDA para diagnóstico autónomo
8. Según la guía, ¿qué es lo que determina principalmente el valor real de una herramienta de inteligencia artificial para atención primaria?
   • El tamaño del modelo de lenguaje subyacente.
   • Si la herramienta tiene una interfaz de chat
   • Si reemplaza al GP por completo
   • Si un ser humano actúa sobre su producción y la práctica cambia su flujo de trabajo